Victor Hugo Braguim Canto

Bauru· São Paulo · vbraguimcanto@gmail.com

Olá! Tudo bem? Fico feliz em ver você por aqui! Este é o meu site pessoal, contém os meus projetos, cursos e objetivos futuros.

Para te ajudar e resumir um pouco sobre mim: Sou Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), Professor de Matemática no Cursinho Ferradura, Programador I na Paschoalotto Serviços Financeiros S/A e entusiasta na área de Inteligência Artificial, Data Science e Big Data.

Caso tenha interesse em algum dos meus projetos e/ou para uma partida de FIFA, entre em contato comigo!

Experiência

Programador I

Paschoalotto Serviços Financeiros

A Paschoalotto Serviços Financeiros é uma empresa de telesserviços, especializada em serviços financeiros e líder na recuperação de crédito no país, que atua há mais de 18 anos no mercado nacional e tem como prioridade atender com qualidade e exclusividade a necessidade de cada cliente, com ampla estrutura tecnológica.

Principais Atividades: Otimização de Processos utilizando Python, PHP, R, C# e SQL.

Janeiro 2018 - Atual

Desenvolvedor

Yank Solutions

A Yank Solutions é uma empresa que atua no segmento de robotização/automação de processos, consultoria em otimização de processos (BPM e BPA) e softwares para gestão de processos (BPM).

- Manutenção do Painel Web em PHP utilizando o Zend Framework, MySQL, Bootstrap e AngularJS.
- Tecnologias aplicadas para automação de processos: Python, Java, POO, Selenium, Sikuli, SOAP, PyAutoGUI e SQL (MySQL).

Dezembro 2017 - Janeiro 2018

Professor

Cursinho Ferradura

Professor de Matemática e Física no Cursinho Pré-Vestibular Ferradura, projeto de extensão vinculado à Faculdade de Ciências da Universidade Estadual Paulista (UNESP/Bauru) que possui a missão de auxiliar pessoas oriundas de escolas pública e sem condições de custear um cursinho particular.

Agosto 2016 - Atual

Analista de TI - Estágio

Berserker Security

Startup de Segurança da Informação hospedada no Hotel Tecnológico da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR/Ponta Grossa), vigência 2013 a 2015. Principais atividades: Auxílio no plano de negócios, busca por clientes, divulgação de serviços, Configuração de Servidor Web - AWS EC2 Amazon (Apache, MySQL, PHP, SSH e VPN), Hardening e PenTests.

Janeiro 2013 - Dezembro 2015

Instrutor de Programação Web

Programa Inclusão Digital - UTFPR

Bolsista e Voluntário no projeto que possui como objetivo promover um curso de Programação Web, com abordagens básicas das tecnologias, HTML, CSS, JavaScript, PHP e MySQL para adolescentes de baixa renda dentro da comunidade de Ponta Grossa/PR. A realização do curso vai ao encontro a redução dos nı́veis de exclusão digital da comunidade, promovendo o ensino de conceitos técnicos da área de computação e conse- quentemente, uma profissionalização.

Janeiro 2013 - Dezembro 2014

Laboratorista

Programa Inclusão Digital - UTFPR

Voluntário na manutenção de computadores do laboratório do Programa Inclusão Digital. Além diso, administração do sistema Moodle e configuração da rede ownCloud para terminais Windows e Linux.

September 2008 - June 2010


Instrutor

MicroWay

Instrutor de Informática nas áreas de Web Design (HTML, CSS e PHP), Manutenção de Microcomputadores e Design Gráfico (Photoshop, Illustrator e CorelDRAW).

Janeiro 2009 - Dezembro 2012

Educação

Universidade Estadual Paulista (UNESP)

BSc
Ciência da Computação
2015 - 2019 (Concluído)

Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)

BSC

Ciência da Computação

Interrompida

Skills

Linguagens de Programação & Tecnologias
Principais Interesses
  • Machine Learning
  • Processamento de Linguagens Naturais
  • Redes Neurais Artificiais
  • Desenvolvimento Web
  • Testes de Segurança (PenTests)
  • Linux

Projetos

Bolsista de Iniciação Científica - CNPq

Universidade de São Paulo (USP)

O rápido e consistente aumento da quantidade de dados disponíveis em saúde tem incentivado o desenvolvimento de novas técnicas de análise de dados. Dentro dessa nova área de big data, as possibilidades mais promissoras envolvem o uso de algoritmos preditivos de machine learning. A diabetes é atualmente uma das doenças crônicas com maior prevalência no mundo e seu aumento tem ocorrido principalmente em países em desenvolvimento como o Brasil. O presente projeto tem como objetivo testar o uso de algoritmos de machine learning para predizer a presença de diabetes entre os participantes da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), um estudo representativo da população brasileira realizado em 2013, cujos microdados foram recentemente divulgados. Para a análise, será utilizado o super learner, uma técnica de machine learning que combina múltiplos algoritmos em uma única função preditiva final com os menores resíduos quadráticos. O objetivo final será identificar grupos de alto risco para diabetes entre os participantes da PNS e testar o seu poder preditivo por meio de validação cruzada. Os resultados, e os desafios, do estudo irão contribuir para o desenvolvimento de algoritmos de machine learning que identifiquem indivíduos com alto risco de diabetes, com o objetivo futuro de auxiliar na tomada de decisão na prática clínica.

Algoritmos de Machine Learning Aplicados: Naive Bayes, Random Forests, Logistic Regression e Support Vector Machines.

Análise da Performance Preditiva: Matrizes de Confusão, AUC e a análise gráfica por meio de Curvas ROC.

Agosto 2016 - Agosto 2017

Apresentações & Prêmios

  • 2nd III Maratona Virtual de Programação dos Campos Gerais

  • 25º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP.
    CANTO, V. H. B.; CHIAVEGATTO FILHO, A. D. P. . Uso de técnicas de machine learning para identificar indivíduos com alto risco de diabetes: uma análise dos dados da Pesquisa Nacional de Saúde. 2017.

  • XXIX Congresso de Iniciação Científica da UNESP.
    CANTO, V. H. B.; CHIAVEGATTO FILHO, A. D. P. . Uso de técnicas de machine learning para identificar indivíduos com alto risco de hipertensão: uma análise dos dados da Pesquisa Nacional de Saúde. 2017.

  • Seminário de Extensão e Inovação (SEI) da UTFPR.
    CANTO, V. H. B.; GALVAO, G. ; WATANABE, Willian Massami. . Projeto Agentes Multiplicadores de Informação: Uma Abordagem Prática de Ensino de Programação Web. 2014.